Los
nuevos profesionales que se enfrentan al reto de extraer información de enormes
bases de datos. ¿Estás preparado para la era del big data?
Tradicionalmente
el objetivo de la minería era la obtención de carbón, oro, plata, etc. No
obstante, una nueva generación de mineros ha aparecido en el inicio de esta
cuarta revolución industrial. Son los mineros o exploradores de datos, que en
lugar de buscar carbón intentan descubrir patrones en enormes volúmenes de
datos. Los métodos utilizados de estos nuevos profesionales son la inteligencia
artificial, el aprendizaje automático, la estadística y sistemas de base de
datos.
La
minería de datos es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar
grandes bases de datos con el objetivo de encontrar patrones que nos puedan
aportar información valiosa en la toma de futuras decisiones. El proceso de
minería de datos tiene normalmente cuatro etapas principales: determinación de
los objetivos, procesamiento de los datos, determinación del modelo y análisis
de los resultados.
En el
primero de los pasos se trata el tipo de información que el cliente desea
extraer de la base de datos. La segunda etapa es la que requiere más trabajo ya
que se tiene de seleccionar, limpiar, enriquecer, reducir y transformar la base
de datos que nos ha facilitado el cliente. Una vez la hemos procesado y está
lista para implementarle el algoritmo de inteligencia artificial, tenemos que
escoger qué algoritmo nos va a dar mejores resultados.
La elección
del mejor algoritmo para una tarea analítica específica es un gran desafío y
depende del problema a resolver. Hay básicamente cinco problemas diferentes en
la minería de datos: clasificación, regresión, segmentación, asociación y
análisis de secuencias.
Para
resolver estos problemas hay muchos algoritmos a utilizar, los principales son:
los de asociación, los clústeres, los de árbol de decisión, los de regresión
lineal, el clasificador Bayesiano ingenuo, los de red neuronal, los clústeres
de secuencia y los de serie temporal.
Finalmente,
el último paso es el de análisis de los resultados. Actualmente este trabajo se
está realizando en muchas áreas de negocio como seguridad de datos, finanzas,
salud, marketing, detección de fraude, búsquedas online, procesamiento de
lenguaje natural o los nuevos coches inteligentes.
Por
estas razones la minería de datos se está convirtiendo en uno de los trabajos
con mayor proyección para el futuro, ya que ahorra grandes cantidades de dinero
para las empresas y abre nuevas oportunidades de negocio.
Esperamos que este artículo haya sido de tu agrado, compártelo con tus amigos.
No hay comentarios:
Publicar un comentario
Coméntanos qué te ha parecido este artículo aquí: